Pandas数据处理(五) — apply() 方法介绍！

Question

如题所述

Answer 1

本文介绍Pandas中的apply()函数用法，提供高效便捷的逐元素遍历操作。使用apply()时，可输入lambda函数或自定义函数进行数据处理，返回Series或DataFrame格式。
以下是apply()的一些常见应用：
1. 计算DataFrame中每个元素的平方根，使用numpy的sqrt函数。
2. 计算DataFrame每一行的平均值，通过设置axis=0简化操作。
3. 计算DataFrame每一列的平均值，需设置axis=1进行行操作。
4. 向DataFrame添加新列C，值为列A与列B之和，使用apply()实现列间操作，定义函数并设置axis=1。
同样地，Series使用apply()与DataFrame类似，但需附加列名。
1. 对Series列A中的所有元素加1，无需使用apply()，直接操作即可。
2. 使用apply()判断Series列A元素是否能被2整除，结果用Yes或No标注。
apply()的大部分用法集中在上述几点，为基本操作提供了基础理解。
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