深入理解 Pandas 中的 apply 函数：用法详解与实例演示

Question

如题所述

Answer 1

apply 函数的语法介绍

在 pandas 库中，apply 函数用于 DataFrame 和 Series 对象，允许你对数据应用自定义函数。对于 DataFrame，语法是 df.apply(func, axis)，而对于 Series，则是 series.apply(func)。其中，func 是要应用的函数，axis 参数表示应用方向，0 表示行，1 表示列。

实例演示

在数据分析中，apply 函数适用于各种转换和计算。如计算平均值、最大值或最小值，执行归一化、标准化等操作。

对于 DataFrame，例如有数据如下：

利用 apply 计算每列平均值：

执行后，输出每列平均值。

计算每行最大值：

执行后，输出每行最大值。

对数据进行转换，例如为所有数据加上常数：

执行后，数据每值增加了一个常数。

数据归一化与标准化也是常用操作。归一化将数据缩放至特定范围，如 [0, 1] 或 [-1, 1]；标准化则调整数据分布至均值 0 和标准差 1。

对 DataFrame 进行归一化，使每列最小值为 0，最大值为 1：

执行后，数据每列完成归一化。

对 DataFrame 进行标准化，计算每列均值与标准差，以此进行标准化：

执行后，数据每列完成标准化。

apply 函数提供了强大的数据处理能力，适用于统计计算、数据转换和清洗，简化了数据分析流程。