• 所有问题

    • 回归分析和线性拟合是一样的吗

    如题所述

    举报该问题
    推荐答案   推荐于2016-09-14
    有点接近，因为操作都是一模一样的，结论也是一样的
    只不过回归分析 重在分析自变量对因变量的影响
    而线性拟合重在 通过结果构建一个线性模型，并进行预测
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    其他回答
    第1个回答  2015-05-05
    差不多
    相似回答
    非线性回归.回归分析是什么.线性拟合,非线性拟合答：线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛.有一类模型,其回归参数不是线性的,也不能通过转换的方法将其变为线性的参数.这类模型称为非线性回归模型.回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系...
    请问,【线性拟合】和【线性回归】是否一样?答：一回事，模型的话常用“拟合”，而回归只是高尔顿提出这个概念后的延续叫法
    请教 拟合与回归的区别(关系)答：实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。联系：拟合优度R²衡量的为回归方程整体的拟合度，是...
    请问,【线性拟合】与【线性回归】的区别是什么??视频时间 21:37
    插值,拟合,线性和非线性的区别答：回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λm),使得该函数与已知点集的差别（最小二乘意义）最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在...
    如何用Excel做数据线性拟合和回归分析 详细??答：怼 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin 和数学中常见的MATLAB 等等。它们虽很专业，但其实使用Excel 就完全够用了。我们已经知道在Excel 自带的数据库中已有线性...
    线性回归和一次曲线拟合的区别?答：用直线来拟合时,可以叫一次曲线拟合,虽然有点别扭;用二次函数来拟合时,可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合,但不能说线性回归。用直线(y=ax+b)拟合时,得到的方程和一元线性回归分析得到的方程是一样的,但是拟合时可以人为指定函数参数形式,如b=0,而线性回归分析目的则侧重于描述y和x线性相关的程度,通常会同时计算...
    回归分析和线性回归有什么区别?答：相关分析，是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系，最典型的一种如求相关系数；回归分析，是研究一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的函数依赖关系。所以说相关分析中所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。而回归分析是有解释变量X和被解释变量Y之分的。
    回归分析是线性回归吗答：线性回归是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其未知参数的模型更容易拟合，而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合，但他们也可能用别的方法来拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他...
    大家正在搜
    回归分析拟合程度分析一元线性回归分析spss直线的线性拟合步骤spss线性回归分析spss简单线性回归分析origin线性拟合曲线线性拟合非线性拟合matlab 线性拟合