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matlab 线性拟合
如何用
matlab拟合
出两组数据之间的关系?
答:
如何用
matlab
拟合出两组数据之间的关系?具体如下:可以直接用矩阵来存放数据。当数据比较繁杂时,可以从excel等文件中导入。当所有数据存入工作空间后,在命令窗口中输入ftool,点击回车。在拟合工具窗口的左边,选择变量,就是分别选择x和y。选择拟合需要的曲线类型,常规就是是
线性拟合
,平滑曲线等。选择...
matlab
如何做
线性拟合
答:
首先,最常用的
线性拟合
可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中,输入自变量x和因变量y,使用polyfit函数进行操作。例如,若要进行二次多项式拟合,只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式,只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用
MATLAB
自带的曲线拟合工具。在APPS选项中,找...
matlab
如何做
线性拟合
答:
方法一 1、最常用的是多项式
拟合
,采用polyfit函数,在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例,输入p=polyfit(x,y,2),如果想拟合更高次的多项式,更换括号内数字即可。方法二 1、在
MATLAB
自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS,点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS,点击curve ...
在
MATLAB
中实现用加权最小二乘
线性拟合
来处理数据
答:
首先,通过以下代码加载数据点并定义权重:加载数据点和权重 x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];y = [1.21 2.02 2.88 4.09 5.05 5.98 7.02 7.99 9.10 10.02];w = [1 1 1 1 1 2 2 2 2 2];然后,利用加权矩阵和增广矩阵计算拟合系数:计算加权最小二乘
线性拟合
W = d...
如何用
matlab拟合
出两组数据之间的关系?
答:
如何用
matlab
拟合出两组数据之间的关系?具体如下:可以直接用矩阵来存放数据。当数据比较繁杂时,可以从excel等文件中导入。当所有数据存入工作空间后,在命令窗口中输入ftool,点击回车。在拟合工具窗口的左边,选择变量,就是分别选择x和y。选择拟合需要的曲线类型,常规就是是
线性拟合
,平滑曲线等。选择...
matlab拟合
曲线的方法有几种
答:
在
MATLAB
中,拟合曲线的方法主要有以下几种:线性函数拟合:regress函数:用于
线性回归
,可以处理多元线性回归问题。polyfit函数:虽然主要用于多项式拟合,但当多项式的次数为1时,即用于
线性拟合
。非线性函数拟合:lsqcurvefit函数:用于非线性最小二乘曲线拟合,适用于已知函数形式但参数未知的复杂非线性函数。
用
matlab拟合
一组数据,要求得出函数表达式
答:
根据给定的数据,我们可以假定函数表达式为 y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4;所以上述函数可以用
matlab
的regress()多元
线性回归
分析函数来拟合。实现过程如下:A=[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875,0.57;2.686,0.50;2.563,0.46];x=A(:,1),y=A(:,2)X=[ones(...
Matlab
二元
线性
函数
拟合
求助
答:
Matlab
二元线性函数拟合,可以用regress()最小二乘法的多元
线性回归
函数。应用实例:z=f(x,y)= x=[343.5 346.46 347.77 351.1 352.86 354.31 355.99 356.64 359.55 361.06 362.02 363.48 364.71 365.95 367.46 368.67 369.7 370.51 371.43 372.3 373.33]';y=[3.457 ...
如何在
MATLAB
中
拟合
函数曲线?
答:
在
matlab
中根据
拟合
图得到函数步骤如下:1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3...
Matlab
数据处理求
拟合
参数
答:
MATLAB
提供了两种主要的非
线性拟合
命令:lsqnonlin和lsqcurvefit。这两个命令的内部求解机制基本相同,只是它们在应用上的区别。具体来说,lsqnonlin用于求解无约束的非线性最小二乘问题,而lsqcurvefit适用于非线性曲线拟合问题。用户可以通过MATLAB的帮助文档深入了解这些命令的具体使用方法。线性拟合和非线性拟合都...
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