使用
二维数组作为矩阵的存储结构，根据
转置矩阵的特点，很容易得到转置矩阵。矩阵相乘的特点：
（1）当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B才可以相乘。
（2）乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
（3）矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
两矩阵转置后相乘与相乘后转置不相等。证明如下：
把矩阵A的行换成相应的列，得到的新矩阵称为A的转置矩阵，记作A^T或A’。
根据基本性质(A±B)'=A'±B'；(A×B)'=
B'×A'；(A')'=A；(λA')'=λA；det(A')=det(A)。
所以转置后相乘和相乘后转置，也就是（A'×B'）和A'×B'一般是不相等的。
必须是转置后相乘和相乘后转置两个之间的左右乘位置对调才相等；即（A'×B'）和B'×A'才是相等的。而B'×A'和A'×B'一般是不相等的，
矩阵乘法一般不满足乘法交换律。
扩展资料：
矩阵转置的应用：
如果AA^T=E（E为
单位矩阵，A^T表示“矩阵A的转置矩阵”）或A^TA=E，则n阶实矩阵A称为
正交矩阵。
正交矩阵是实数特殊化的
酉矩阵，因此总是正规矩阵。正交矩阵不一定是实矩阵。实正交矩阵（即该正交矩阵中所有元都是实数）可以看做是一种特殊的酉矩阵，但是存在一种复正交矩阵，复正交矩阵不是酉矩阵。
正交矩阵的一个重要性质就是它的转置矩阵就是它的
逆矩阵。