第1个回答 2024-12-12
在MATLAB中处理图像，灰度直方图均衡化是一个常用的技术。首先，读取一个自带的图像文件，使用命令imread读取文件名
执行imshow(I)命令可显示图像。紧接着，通过figure,imhist(I)命令绘制直方图，观察图像的灰度分布情况。接下来，使用[J,T]=histeq(I,64)命令对图像进行灰度直方图均衡化处理，参数64表示灰度级扩展到0至255，但只有64个灰度级。绘制处理后的图像及直方图，命令分别为figure,imshow(J)和figure,imhist(J)。通过plot((0:255)/255,T)命令绘制转移函数变换曲线，以直观展示灰度级的变化
为了进一步探索灰度级对图像质量的影响，尝试使用J=histeq(I,32)命令进行灰度直方图均衡化处理，参数32表示灰度级扩展到0至255，但只有32个灰度级。同样地，通过figure,imshow(J)和figure,imhist(J)命令分别显示处理后的图像和直方图。同时，使用plot((0:255)/255,T)命令绘制转移函数变换曲线，以便观察不同灰度级设置下的图像效果
灰度直方图均衡化处理可以显著改善图像对比度，提高图像质量。通过调整灰度级的数量，可以灵活地控制图像的视觉效果，满足不同的需求。在实际应用中，合理选择灰度级的数量对于优化图像质量具有重要意义