matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化

Question

如题所述

Answer 1

基于MATLAB的直方图均衡化过程，首先需要读取并预处理输入的彩色图像。这里我们使用的是名为“1.jpg”的JPG图像文件。使用MATLAB的“imread”函数读取该文件，随后通过“imshow”函数显示图像，并用“title”函数标注输入的彩色JPG图像。

接着，将彩色图像转换为灰度图像，以便进行后续处理。通过“rgb2gray”函数将图像灰度化，然后使用“imwrite”函数保存处理后的图像。灰度化后的数据存储于数组PS中，其大小由“size”函数确定。

为了绘制直方图，我们首先创建一个长度为256的零向量GP。通过遍历灰度级，计算每级灰度出现的概率，并将结果存储在GP中。使用“bar”函数绘制直方图，通过“title”、“xlabel”和“ylabel”函数添加标题和轴标签。

接下来，实现直方图均衡化。定义一个长度为256的向量S1，用于存储累积概率。通过嵌套循环计算Sk，并将其归一化。然后，将每个灰度级的概率重新计算并存储在GPeq中。使用“bar”函数再次绘制直方图，以展示均衡化效果。

最后，对图像进行均衡化处理。通过遍历灰度级，将每个像素的灰度值替换为相应的归一化值。使用“imshow”函数显示均衡化后的图像，并用“title”函数标注。同时，通过“imwrite”函数保存处理后的图像。