什么是数据可视化？定义、示例、类型和设计指南

Question

如题所述

Answer 1

数据可视化是一种以图形方式展示结构化或非结构化数据的手段，目的是将数据中的信息直观呈现给用户。数据可视化不仅仅是使用工具将数据转换为图形，它是从数据的角度看待世界，使用数据作为探索手段。其最大价值在于帮助人们快速理解数据，通过图形和图表将信息转化为可见的符号，使关键点易于发现。

数据可视化的其他重要性在于提高记忆效率，研究表明，人们记得图像信息的比例大约是读取信息的8倍。此外，它显示大数据的能力也尤为重要，如FineReport构建的仪表板，能集成来自不同资源的大数据，反映实时数据，并在大屏幕上显示，便于在不同部门之间建立联系并监控业务绩效。

常用的数据可视化类型包括：

1. 按面积和大小进行数据可视化：通过对比图形的长度、高度或面积，清晰地表达不同指标之间的对比。示例包括城市班签到直方图、联邦预算图和企业能力模型蜘蛛图。

2. 按颜色进行数据可视化：通过颜色的深度表示索引值的强度和大小。示例包括单击热图和地震热图。

3. 按图像数据可视化：使用具有真实含义的图像和图标，使数据和图表更加逼真，易于理解。示例包括男性和女性图标的比例显示。

4. 通过概念实现数据可视化：将抽象的指标数据转换为熟悉且易于理解的数据，以形象地解释概念。示例包括非结构化数据的解释和信息图。

5. 通过图形或图表进行数据可视化：使用具有实际意义的图形组合演示文稿，使数据图表更加生动。这是最常用的数据可视化类型。

在选择合适的数据可视化类型时，需考虑了解数据的特性。一旦确定了数据类型，可以使用正确的数据可视化工具进行设计。例如，条形图、饼图、折线图、面积图、散点图、气泡图和热图等基本图表，都能正确而有意义地表达数据。

数据可视化的优点在于直观呈现大量数据，易于理解。使用错误的数据表示或包含过多的逐字信息会导致显示困难。例如，FineReport这样的软件具备BI报表和大屏制作功能，包括数据整合、建模、分析和可视化图表制作，适用于企业使用，其功能前沿且操作难度不大，效果也相当不错。