随着互联网的快速发展，我们进入到一个新的时代，信息的处理速度也越来越快，在过去，我们分析数据用Excel便能完成工作，但如今，海量的数据让Excel处理数据的能力越来越慢，我们应该如何分析数据、展示数据，成为了新的课题。
可视化在数据分析流程中具有重要的意义，它往往体现了数据分析报告中的决定性一环，那什么是数据可视化呢？
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好的去传递信息。
数据可视化的目标，首先在于做数据的目的。数据的目的在于“准确”、“清晰”的展示清楚一件事情的原貌。为了让数据看起来更加直观，让使用者能够第一时间读懂数据的目的，让数据本身更有说服力，因此数据可视化也带有三项目标。
1.准确：精确地展示数据的特征。
2.清晰：直观地了解数据目的信息。
3.美观：页面协调美观，让人感觉舒服。
那么，我们怎么才可以做好数据可视化？
首要就是选择合适的图表，但是选择图表需要考虑两个方面，数据想表达什么？各个类型的图表特性是什么？结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景，以下是“图形选择决策树”，一张图教你看懂如何选择合适的图表类型。
总而言之，无论以怎样的方式去展示数据，我们的最终目的都是为了让他人更快的理解需要传达的信息，或者是发现数据分析所发现的信息特征，理解数据可视化的核心价值才是关键！