多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

如题所述

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推荐答案 2016-11-16

　　可以。
　　多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归，其基本形式为：Y= a + bX1+CX2+***+NXn。
　　分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。

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第1个回答 2016-11-10

多重线性回归对自变量没有要求，对因变量有要求（残差服从LINE条件），所以可以是分类变量。本回答被网友采纳

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