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用MATLAB怎么做线性回归?
如题所述
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推荐答案 2020-03-15
利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归。
实现代码:
x=[。。。]
y
=[。。。]
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);
式中:b——参数估计值;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;stats——1×3检验统计量,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是f统计量值,第二值是与f统计量相应的p值;y——因变量数据n×1向量;x——自变量数据n×m向量
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第1个回答 2020-03-13
1.stats]=regress(y,x)..,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是F统计量值,第二值是与F统计量相应的p值.]。
2.[b;stats——1*3检验统计量。
3.式中:b——参数估计值利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归.
4.实现代码;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;y——因变量数据n*1向量.]。
5.y
=[,bint,r,rint:
x=[。
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使用
:[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)其中,bint为回归系数的...
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MATLAB中
axes
怎么
用啊
答:
1、
在matlab
中axes()函数可以进行回归分析,axes()函数主要用于
线性回归
。2、对含常数项的一元回归模型,可将X变为n-2矩阵,其中第一列全为1。3、相关系数r^2越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率P<alpha时候拒绝H0,回归模型成立。4、使用该函数求得的一个多元线性函数方法代码,x1-x4都...
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