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如何利用matlab做线性回归
如题所述
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推荐答案 2017-09-20
利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归。
实现代码:
x=[。。。]
y =[。。。]
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);
式中:b——参数估计值;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;stats——1×3检验统计量,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是F统计量值,第二值是与F统计量相应的p值;y——因变量数据n×1向量;X——自变量数据n×m向量
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用matlab做
一元
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,求大神帮忙解释一下这个命令。
答:
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MATLAB
工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为
回归
模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关...
怎么用matlab
计算
回归
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答:
两种方法:
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答:
第一步我们首先需要知道
matlab
中用于建立多元
线性回归
模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”,其中b是方程的系数矩阵,bint是回归系数的区间,r残差,rint置信区间,stats用于检验回归模型是否正确,分别是R的平方,F值,概率P,具体如下图所示:第二步我们打开matlab,在命令行窗口中输入“...
如何用matlab
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线性回归
?
答:
我来杠一下,我用polyfit拟合了一下,结果如图 拟合到了n=4,发现f1与Y一致 这是1元4次多项式的系数矩阵p 换了种线,把x1(6)=6 和y1(6)也加上绘图 最终拟合加上Y(6)=66的图 所以。。。四次多项式0.375x^4-4.25x^3+17.625x^2-25.75x+18请求出战 ...
matlab
画图 多元
线性回归
分析
答:
Matlab
中统计工具箱用命令regress实现多元
线性回归
,用的方法是最小二乘法,基本用法是:b=regress(Y,X)Y,X是因变量和自变量,b为回归系数的估计值。当然,也可以让结果更详细,这个你可以自己查看帮助文档 doc regress 这里
使用
:[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)其中,bint为回归系数的...
matlab
中regress
怎么用
?参数是什么含义?
答:
在
matlab
统计工具箱中
使用
命令regress()实现多元
线性回归
,调用格式为 b=regress(y,x)或 [b,bint,r,rint,stats]= regress(y,x,alpha)其中因变量数据向量y和自变量数据矩阵x按以下排列方式输入 对一元线性回归,取k=1即可。alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05),输出向量b,bint为回归系数...
matlab
中
做回归
分析,
怎么
获得每一个预测变量的系数和p值和R方~跪求函 ...
答:
对于多变量
线性回归
分析,可以regress()函数来预测变量系数。基本用法:[b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X)式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1×3检验统计量,第一个是回归方程的置信度,即相关系数R²;第二...
用MATLAB做线性
及非
线性回归
的函数有哪些
答:
用MATLAB做线性
及非
线性回归
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