大学大数据专业学什么

Question

如题所述

Answer 1

大学大数据专业学习数据存储与管理、数据处理与分析、大数据平台和工具、数据科学导论、数据结构等。

一、数据存储与管理：

学习各种数据存储技术，包括关系型数据库（MySQL、Oracle）、分布式文件系统（Hadoop HDFS）和NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra），以及数据管理和数据仓库技术。

二、数据处理与分析：

学习数据处理和分析的基本原理和方法，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模、数据可视化等。掌握数据分析工具和技术，包括Apache Hadoop、Apache Spark等。

三、大数据平台和工具：

学习使用大数据平台和工具进行数据处理和分析，包括Hadoop生态系统（Hadoop MapReduce、Hive、Pig、HBase）、Spark、Flink等，了解数据流处理和批处理的区别和适用场景。

四、数据科学导论：

该书系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、数据分析的基本流程和方法（包括数据预处理、回归、聚类、分类等智能分析技术）、大数据分析的基本T具，通过大量实例和练习讲授初级的数据分析技术。学习数据科学的知识体系，掌握基本的数据处理方法。

五、数据结构：

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，通过数据结构来解释大数据的组织方式。