大数据是什么专业?学的是些什么

Question

如题所述

Answer 1

大数据专业，全称为“大数据采集与管理专业”，旨在系统地教授学生如何从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面解决大数据应用中的典型问题。1
当前行业现状是，越来越多的行业对大数据应用持乐观态度。在互联网行业，如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司，大数据或相关数据分析解决方案的使用已经成为标准。而在电信、金融、能源等传统行业，也有越来越多的用户开始尝试或考虑如何使用大数据解决方案来提升业务水平。2
课程设置方面，大数据专业会从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘这三个主要层面出发，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决方法。这包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、搭建和测试分布式Hadoop集群、搭建和测试分布式Hbase集群、实现基于Mapreduce的并行算法、部署Hive并进行数据操作等，以提升企业解决实际问题的能力。3
核心技术包括：（1）大数据与Hadoop生态系统。这会详细介绍分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；以及分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。（2）关系型数据库技术。这会详细介绍关系型数据库的原理，以及如何掌握典型企业级关系数据库的构建、管理、开发及应用。（3）分布式数据处理。这会详细介绍Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。（4）海量数据分析与数据挖掘。这会详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法如Minhash, Jaccard和Cosine similarity，以及TF-IDF数据挖掘算法和聚类算法；并探讨数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。这会详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统（HDFS）。这会详细介绍HDFS的部署，以及如何基于HDFS提供高性能的数据访问。（7）NoSQL。这会详细介绍非关系型数据库系统NoSQL的原理、架构及典型应用。