SPSS软件中，没有设置z检验，可以用独立样本T检验来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布，z检验也就是标准正态分布检验。
Z检验（Z Test）又叫U检验。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布，U作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算U的分位数或查相应的分布表比较方便。
通过比较由样本观测值得到的U的观测值，可以判断数学期望的显著性，我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为U检验（U-test）。
扩展资料：
X为样本值，M为u，sigma为标准差，ALPHA为显著性水平。TAIL=0时，表示备择假设为“期望值不等M”（双边检验）；TAIL=1时，表示备择假设为“期望值大于M”（单边检验）；TAIL=-1时，表示备择假设为“期望值小于M”（单边检验）。
当标准差sigma已知时，函数执行一正态检验来判断是否来自一正态分布的样本的期望值，M作为评判标准来估计。在没有重新设置的情况下，ALPHA和TAIL的默认值分别为0.05和0。
SIG为当原假设为真时得到的观察值的概率，当SIG为小概率的时候则对原假设提出置疑。H=0表示在显著水平为ALPHA的情况下，不能拒绝原价是；H=1表示在显著性水平为ALPHA的情况下，拒绝原假设。
参考资料来源：百度百科-z检验
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