99问答网
所有问题
怎么用excel做回归分析
如题所述
举报该问题
推荐答案 2014-04-20
画出散点图以后,双击某个点,在弹出的对话框中选择“添加趋势线”即可
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://99.wendadaohang.com/zd/Wz77WjOXveXtOWW7zXj.html
其他回答
第1个回答 2020-02-16
您的浏览器不支持HTML5视频
相似回答
如何
用EXCEL
进行
回归分析
?
答:
1、打开
Excel
2010表格文档,首先要准备好两组数据做为x和y 2、
EXCEL
需要我们自己启用数据
分析
,点击文件选择选项,点击左侧的加载项加载分析工具按钮 3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择
回归
点击确定按钮 4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格 5、
excel
会在新的工作表...
怎么用excel做回归分析
答:
用excel做回归分析需要进入软件之后点击工具,选择宏菜单下的数据分析,点击回归分析即可
。excel中点工具,里面的加载宏,勾上分析工具库,加载好后,工具里面会有一个数据分析 找到分析工具库,做回归分析,在x值的选择上,选取多区域的就是多元回归了,这个是线性的回归。回归分析(regressionanalysis)是确定...
怎么
利用
excel
进行
回归分析
?
答:
1.分析——回归——线性,然后,将因变量选入因变量框中,将所有自变量均选入自变量框中,方法处选择输入
。2.点击统计,回归系数栏选择估算值,残差栏选择德宾-沃森即(DW),另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。3.点击图,将标准化残差“*ZRESID”选入“Y”轴框中,将标准化预测值“*ZPRED”选入...
请问
怎么用excel
进行
回归分析
?
答:
4选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”
。具体操作如附图所示。5步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效,可以参见p指,如果p<0.001则极端显著,如果0.001<p<0.01非常显著,0.01<p<0.05则一般显著,p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001,所以属于极端显著,故回归模型是...
怎么用Excel做回归分析
图
答:
准备材料:电脑、
excel
1、先是将数据录入到excel中 2、插入XY散点图,点击进入“下一步”。3、点击箭头所示图标,将X轴数据选中,点回车键返回到这个界面,系列产生在“行”。4、点击上面的“系列”,按上述方法将X值Y值分别选中。其它的什么命名大家应该都会,我就直接点击“完成"了。5、此时就...
怎么用excel
建立
回归分析
的统计模型?
答:
1、建立
Excel
表格。单元格A┃单元格B┃单元格C y ┃ x1 ┃ x2 12 ┃ 15 ┃ 100 16 ┃ 15 ┃ 200 26 ┃15 ┃ 400 。。。2、在主菜单中选择《数据》,再选择《数据
分析
》,再选择《
回归
》确定。3、输入Y值输入区域(Y),输入X值输入区域(x1,x2)...
Excel
怎样
做回归分析
呢?
答:
1.首先,在单元格里输入要
回归
的数据 2.选择“插入”——散点图,选择自己想要的散点图 3.做散点图,在点上右击,添加趋势线 4.进入“趋势线”选项,选择显示公式和显示R平方值,就出现了回归方程,这样就能较粗略的得出系数和截距 5.成果展示图 ...
怎么用excel做回归分析
答:
首先,打开软件,找到菜单栏并点击工具选项,接着进入宏菜单,选择数据分析功能。在这个过程中,如果需要,可以在加载宏时勾选分析工具库,以便于使用必要的工具。加载完毕后,数据分析选项就会出现在工具栏中。进行
回归分析
时,只需选定需要的自变量,如选择多个区域,即执行多元回归,这是线性回归的一种...
如何
用excel做回归分析
答:
回归分析 “
Excel
线性回归分析”表,假定以某高校某班级2005至2018年每届毕业班的高等数学平均分统计数据资料为例,预测年份与高等数学平均分之间的关系。以年份为自变量,以高等数学平均分为因变量
做回归分析
,原始数据如图所示。具体操作步骤如下: ??绘制散点图。在原始数据所在的工作表中,选择A1:B14...
大家正在搜
怎么用wps做回归分析表格
excel怎么做数据回归分析
回归分析表格怎么看
用excel怎么做毒力回归曲线
excel 做网格回测
有三个变量的回归怎么做
excel多元回归分析案例解析
回归分析工具
量表数据怎么做回归分析
相关问题
如何用EXCEL做回归分析?
如何用excel做线性回归分析
如何使用excel做一元线性回归分析
怎么用EXCEL 做回归方程
如何用excel做回归分析
如何用excel做线性回归分析
怎么用excel做回归分析,求大师帮忙啊,在线等!!!