怎么用excel建立回归分析的统计模型？

Question

如题所述

Answer 1

可以的，用Excel 2003以上的版本可实现。

操作方法：

1、建立Excel表格。

单元格A┃单元格B┃单元格C

  y         ┃  x1       ┃ x2

 12       ┃ 15        ┃   100  

 16       ┃ 15         ┃  200      

 26    
   ┃15         ┃ 
 400 

。。。。。。

2、在主菜单中选择《数据》，再选择《数据分析》，再选择《回归》确定。

3、输入Y值输入区域（Y），输入X值输入区域（x1，x2），选择《标志》，《置信度》，《残值》等，然后确定。

4、确定后出现如下结果

Answer 2

用Excel建立回归分析的统计模型可以按照以下步骤进行：

打开Excel，输入数据。将数据按列输入，满足线性回归分析的要求。

安装分析工具包。在“选项”菜单中，进入“加载项”，选择“分析工具包”，点击“转到”。在弹出的对话框中勾选“分析工具库”和“VBA函数库”，点击“确定”进行安装。

调用分析工具。安装完成后，在“数据”菜单栏可以看到“数据分析”选项。点击该选项，弹出对话框，选择“回归”点击“确定”。

填入需要分析的数据范围，选择需要分析的数据范围。点击“确定”按钮，开始回归分析。

得到回归分析结果。结果包括回归统计、方差分析、假设检验等多个部分。在回归统计中，可以看到多元决定系数（R平方）和调整的多元决定系数（Adjusted R平方），这两个指标可以用来评价模型的拟合优度。

根据分析结果，进行假设检验和方差分析，得出相应的结论。

以上就是用Excel建立回归分析的统计模型的基本步骤。