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正态分布的和还是正态分布吗
如题所述
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推荐答案 2023-12-28
是。
正态分布的和还是正态分布。正态分布具有线性组合的性质,即X和Y是两个独立的正态分布随机变量,那么X+Y的分布仍然是正态分布。这个性质只适用于独立的正态分布随机变量。
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两个正态变量
的和
也服从
正态分布吗
?
答:
是的
,两个服从标准正态分布的随机变量的和也服从正态分布。如果X和Y是独立且服从标准正态分布的随机变量,即X~N(0, 1)和Y~N(0, 1),那么它们的和Z = X + Y也会服从正态分布。根据概率论的性质,两个独立随机变量的和的概率分布等于它们各自概率分布的卷积。对于标准正态分布来说,其概率...
为什么两个
正态分布的和
服从正态分布?
答:
因为这
是正态分布的
性质之一:如果X和Y服从:是统计独立的正态随机变量,那么:X和Y
的和
也满足正态分布:X和Y的差也满足正态分布 U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的方差相等)。
正态分布的和还是正态分布吗
答:
不是
。1、相关性:如多个正态分布的随机变量之间存在相关性,那么正态分布的和不遵循正态分布,因为相关性会影响到随机变量的分布形状,使得和的分布不再是正态分布。2、异常值影响:即使随机变量本身是正态分布的,如存在异常值,这些异常值会对和的分布造成影响,使其不再符合正态分布。
两个
正态分布的和还是
正太
分布吗
?为什么?谢谢!
答:
不论独不独立,加起来都是正态分布
。具体的可以用密度函数的方法球做变量带换求积分直接生算。如果X,Y独立,则X+Y还是正态分布均值u1+u2,方差为Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y),如果不独立,E(X+Y)=u1+u2,方差为Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)...
两个正态分布相加相乘
还是正态分布吗
?与这两个正态分布是否有关呢
答:
相加后仍然
是正态分布
,只是平均值和标准差可能会改变。相乘后应该就不再是正态分布了。
与
原来的两个正态分布当然有关。
正态分布随机变量
的和还是正态分布吗
答:
相互独立的
正态分布的
随机变量
的和
仍然
是正态分布
,否则不一定保持正态性。
两个随机变量X和Y都服从正态分布,那X+ Y一定服从
正态分布吗
_百度...
答:
两个随机变量X和Y都服从标准
正态分布
,但它们
的和
不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
正态分布随机变量
的和还是正态分布吗
?
答:
不相关的正态分布随机变量
的和还是正态分布
,相关的正态分布随机变量的和不一定还是正态分布。X+Y还是正态,要求X和Y必须是jointly normal的。两个相互独立的正态是这种情况的一个特例。如X, Y是jointly norma的则X+Y ~ N( EX+EY, var(X) + var(Y) + 2cov(X,Y)) 。 如果X,Y ...
两个
正态分布的
任意线性组合仍然
是正态分布吗
?
答:
只有相互独立的正态分布加减之后,才
是正态分布
。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m),Y~N(u2,n),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z~N(u1±u2,m+n)。性质:
正态分布的
性质:如果X1,…,Xn为独立标准常态随机变量,那么X1²+…+Xn²服从自由度为n的卡方分布。由于一般的正态...
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