r语言怎么计算回归模型的置信区间

Question

如题所述

Answer 1

用predict就能做到。
predict的用法：
predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,
interval = c("none", "confidence", "prediction"),
level = 0.95, type = c("response", "terms"),
terms = NULL, na.action = na.pass,
pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...)
只要注意其中的object，newdata，interval，level，type就行。
object是你的回归模型。
newdata是使用的数据。
interval选confidence或者"c"。
level是置信水平。
type在计算响应变量时使用response，对变量计算使用terms。如果是terms，需要用后面的terms参数指定变量名（character类型向量形式）。
response的话返回一个数据框，三列，分别是预测值，区间下限和上限。
terms返回一个list。

Answer 2

用pred.ct就能做到。

predict的用法：

predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,

interval = c("none", "confidence", "prediction"),

level = 0.95, type = c("response", "terms"),

terms = NULL, na.action = na.pass,

pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...)

object是你的回归模型。

newdata是使用的数据。

interval选confidence或者"c"。

level是置信水平。

type在计算响应变量时使用response，对变量计算使用terms。如果是terms，需要用后面terms参数指定变量名（character类型向量形式）。

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