两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和一定服从正态分布吗?

如题所述

两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。

因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。

推算过程(反例):

标准正太分布曲线图:

扩展资料:

正态分布的一些性质:

(1)如果  且a与b是实数,那么  (参见期望值和方差)。

(2)如果  与  是统计独立的正态随机变量,那么:它们的和也满足正

态分布 它们的差也满足正态分布

U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的方差相等)。

(3)如果 和  是独立常态随机变量,那么:它们的积XY服从概率密度函

数为p的分布 其中  是修正贝塞尔函数(modified Bessel function)

它们的比符合柯西分布,满足 

(4)如果 为独立标准常态随机变量,那么  从自由度为n的卡方分布。

参考资料:百度百科——正太分布

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