第1个回答 2023-06-20
决定系数R平方、F统计量都可以通过sum squared resid及相关变量计算得到。
1、Sum squared resid（Res SS）是残差平方和，也称剩余平方和。
该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和。
回归平方和Reg SS (regression Sum of Squares) 即预测数据与原始数据均值之差的平方和。
总平方和Total SS （Total Sum of Squares) 即原始数据和均值之差的平方和，公式如下
Total SS＝Reg SS＋Res SS
2、F-statistic是F分布下的统计量,回归分析中F计算公式是
F=(Reg SS/K)/［Res SS/(n-k-1)］,其中Reg SS和Res SS分别是回归平方和及剩余平方和。
3、R2为决定系数又称判定系数、拟合优度，表示模型可以解释为多大程度是自变量导致因变量的改变。是在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例。
R2＝Reg SS／Total SS＝（Total SS－Res SS）／Total SS
＝1－Res SS／Total SS
扩展资料：
统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。一组数据的残差平方和越小,其拟合程度越好。
决定系数表示因变量Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变量X来解释 。决定系数的正常取值范围为[0 1]，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据拟合的也较好。
参考资料：
第2个回答 2023-08-07
决定系数是什么意思？
决定系数R方计算：
从图片中可以看出：
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