一元函数和一元线性回归模型的区别

如题所述

主要的区域在于前者是确定性的关系,一个自变量值唯一对应一个因变量的值,
而后者是随机性的关系,一个自变量的值,对应的是一个随机变量,取值多个。
表达式上,前者y=a+bx,后者y=a+bx+u,u为随机误差项,服从一定随机分布。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答