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线性代数怎么求特征向量
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第1个回答 2021-02-20
线性代数
书本上也有明确的解法
首先要得到方阵的特征值
即|A-λE|=0,解得特征值λ
再代入各个特征值A-λE
初等行变换为最简型之后,得到解向量即为
特征向量
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在
线性代数
中,
如何快速求解
一个矩阵的特征值与
特征向量
?
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1.幂法(PowerMethod):幂法是一种迭代算法
,用于求解矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。首先选择一个初始向量作为特征向量的估计,然后通过不断将该向量乘以矩阵并取模长,得到新的估计向量。重复这个过程直到收敛为止。最后,最大特征值即为初始向量的模长的平方根,而对应的特征向量则为收敛后的估...
线性代数特征
值和
特征向量怎么求
答:
求特征
值的方法就是 行列式方程|A-λE|=0 解得λ 之后 再代入矩阵A-λE中 化简得到
特征向量
线性代数怎么求特征向量
答:
首先要得到方阵的特征值 即|A-λE|=0,
解得特征值λ 再代入各个特征值A-λE 初等行变换为最简型之后,得到解向量即为特征向量
线性代数求特征
值和
特征向量
答:
线性代数求特征值和特征向量的方法:步骤:
1、写出|λΕ-Α|式子的具体形式 ->进行行列式化简,写成因式的形式 ->令式子等于0 ->得到特征值
。2、将特征值代入(λΕ-Α)X=0,写出X前面的矩阵。3、对矩阵进行归一性、排他性检验 4、找到“台阶”上的作为受约束向量、剩下的即为自由向量。5、...
线性代数
,
求特征
值和
特征向量
答:
特征值 λ = -2, 3, 3,
特征向量
: (1 0 -1)^T、(3 0 2)^T。解:|λE-A| = |λ-1 -1 -3|| 0 λ-3 0||-2 -2 λ| |λE-A| = (λ-3)|λ-1 -3||-2 λ| |λE-A| = (λ-3)(λ^2-λ-6) = (λ+2)(λ-3)^...
线性代数特征向量怎么求
?
答:
将特征值代入特征方程,解出基础解系,就是
特征向量
。系数矩阵化最简行 1 0 -1 0 1 0 0 0 0 化最简形 1 0 -1 0 1 0 0 0 0 增行增列,求基础解系 1 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 第1行, 加上第3行×1 ...
怎么求特征向量
答:
求特征向量
需要先求特征值,步骤如下:1. 解出矩阵的特征方程:$det(A-\\lambda I)=0$,其中$A$为方阵,$I$为单位矩阵,$\\lambda$为待求的特征值。2. 求出所有特征值。3. 对于每个特征值$\\lambda_i$,解出齐次
线性
方程组$(A-\\lambda_iI)x=0$的基础解系,这些基础解向量就是对应...
线性代数
,这个特征值和
特征向量怎么
做?
答:
=(-2-λ)(λ²-2λ+1)=0 于是得到特征值λ= -2,1,1 而A+2E= 5 1 0 -4 1 0 4 -8 0 r1-r2,r2+r3 ~9 0 0 0 -7 0 4 -8 0 r1/9,r2/-7,r3-4r1,r3+8r2 ~1 0 0 0 1 0 0 0 0
特征向量
(0,0,1)^T A-E= 2 1 0 -4 -2 0 4 -8 -3 r2+...
特征向量怎么求
答:
特征向量的求解在
线性代数
和数据分析等领域具有重要应用。例如,在主成分分析(PCA)中,通过求解协方差矩阵的特征值和特征向量,可以对数据进行降维和提取关键特征信息。拓展知识:特征值分解和奇异值分解是常用的
求解特征向量
的方法,但并非所有矩阵都能进行完整的特征值分解或奇异值分解。当矩阵是对称矩阵时...
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