如何在MATLAB中给图像加噪声

Question

如题所述

Answer 1

为了在MATLAB中给图像添加噪声，通常会使用imnoise函数。此函数的语法为g = imnoise(f, type, parameters)，其中，g是添加了噪声的图像，f是原始图像，type表示所加入的噪声类型，parameters是噪声的参数。在使用imnoise前，需要将图像转换为在0到1范围内的double类图像。例如，若要将均值为64，方差为400的高斯噪声添加到一幅uint8类图像上，应将均值转换为64/255，并将方差转换为400/(255^2)作为输入参数。函数的几种表达形式包括：

- 将均值m,方差为var的高斯噪声添加到原始图像上，这是最常见的表达形式，需要掌握。
- 将均值为0，局部方差为v的高斯噪声添加到源图像上，其中v是一个与f大小相同的数组，包含每个点的期望方差值。
- 将均值为0的高斯噪声添加到图像f上，其中噪声的局部方差var是图像f亮度值的函数。
- 用椒盐噪声污染图像f，其中d是噪声密度，通常默认为0.05。
- 通过方程g=f+n.*f将乘性噪声添加到f上，其中n是均值为0，方差为var（默认为0.04）的均匀分布的随机噪声。
- 从数据生成泊松噪声，而不是人工添加噪声，遵守泊松统计，适用于uint8和uint16类图像。

为了生成空间随机噪声，可以使用rand和randn函数来产生均匀随机数和正态（高斯）随机数。举例来说，如果有一个在(0,1)内的均匀随机数生成器w，并希望用它生成具有瑞丽CDF的随机数z，则需要调整生成的随机数以匹配所需的累积分布函数。

对于仅有噪声的复原，通常采用空间滤波方法。空间滤波的具体内容和更多MATLAB与数学建模相关的知识，可以参考其他文章或官方文档。若需要进一步了解和获取更多资料，欢迎关注我们的公众号Asoul水云天课堂。