如何用matlab在图像上添加噪声,再将这噪声输入巴特沃斯低

Question

如题所述

Answer 1

要在 MATLAB 中给图像添加噪声并将其输入到巴特沃斯低通滤波器中，操作流程如下：

首先，使用 imread 命令读取原始图像。

接着，使用 imnoise 函数向原始图像添加高斯噪声，以此为例。

设计巴特沃斯低通滤波器，使用 butter 函数根据实际需求确定参数，设计数字滤波器的系数。

使用 filter 函数应用这些系数对图像进行低通滤波。

显示原始图像、添加噪声后的图像以及巴特沃斯滤波后的图像，直观比较滤波效果。

利用峰值信噪比（PSNR）评估图像质量，衡量原始信号与传输过程中引入的失真程度，使用 MATLAB 中的 psnr 函数计算。

公式如下：PSNR = 20 * log10(MAX) - 10 * log10(MSE)，其中 MSE 为均方误差。

在 MATLAB 中，执行 psnr 函数后，得到的 PSNR 值，例如 30.5 分贝，表示原图像与修复图像之间的质量差异。

PSNR 值应根据实际场景进行评估，不同环境下的结果可能有所不同。