数据结构
在R语言入门中，数据结构是基础，包括向量、矩阵和数据框。
向量用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的单一序列，可通过c()函数创建。
矩阵是二维数组，具有行和列的概念。
数据框是用于合并不同类型的向量和矩阵，按照特定结构存储数据的框架。
数组的维度超过二维，但因R入门阶段主要接触二维结构，暂不深入。
生成数据
了解数据生成方法对于操作R语言至关重要。
"c()"函数用于连接单个数据。
"："生成等差向量。
"seq()"用于生成等距向量，参数包括起点、终点和步长。
"rep()"函数则用于生成重复数据。
数据引用
数据引用是获取数据集特定部分的关键。
行和列引用涉及指定行和列的值。
子矩阵引用则涉及组合行和列值。
变量名引用在多维数组中特别重要。
读取外部数据
读取外部数据，如CSV文件，是R语言操作数据的关键步骤。
更改工作目录以便于数据读取。
使用setwd()函数或通过R GUI菜单进行设置。
使用read.table()或read.csv()函数读取数据。
根据需要调整参数以读取包含表头和特定分隔符的数据。
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