R语言编程中的数据读写技术主要包括以下几个方面：
常用包与函数：
readr包：适用于读写带有分隔符的文本文件，同时可读写R对象rds。readxl包：专门用于读取excel文件，支持不同工作簿中的多个工作表。haven包：用于读写SPSS、Stata、SAS数据文件。jsonlite包：支持读写json数据，实现与R数据结构的互转。readtext包：将全部文本文件转化为数据框，适用于文本挖掘或数据收集，同时支持多种格式文件的读取。
数据读写实例：
读取csv文件：使用readr包中的read_csv函数。批量读取excel文件：结合purrr包中的map_dfr函数和readxl包的read_xlsx函数，实现迭代读取并合并为一个数据框。写入excel文件：可使用readr包的write_csv或write_rds函数，或writexl包的write_xlsx函数将数据保存为文件。批量写出到excel文件：使用purrr包中的walk2函数，对数据框列表和文件名进行操作，实现多文件的批量写入。保存和载入rds数据：使用R内置的save和load函数，或readr包的write_rds和read_rds函数，实现R对象的持久化存储和加载。
这些技术和实例能够帮助R语言编程者高效地处理各种格式的数据文件，是数据分析和数据处理中的重要技能。