Excel/SPSS相关性及显著性水平分析

Question

如题所述

Answer 1

Excel/SPSS在相关性及显著性水平分析中的应用

对于两列数据的相关性以及显著性水平的问题，一直存在困扰。由于对Excel的喜爱，我通常倾向于在Excel中进行数据分析。本文将简单分析Excel和SPSS在相关分析和显著性水平检验中的应用。

（1）方法介绍

在Excel中，我们可以直接调用CORREL或Pearson函数来计算相关性系数。两者计算公式相同，如下所示。

在SPSS中，进行相关性分析时，可以直接使用“分析—相关—双变量”，然后设置相关系数计算方法和置信区间，如下所示。

对于相关性的显著水平分析，通常是根据设置的临界值来判断，即所谓的置信区间。常见的置信水平有99%、95%和90%。这意味着在这个概率下，我们可以判断显著性的水平。例如，如果两列数据相关，相关系数确实不大；如果它们不相关，理由也不充分，那么进行显著性水平分析就非常有必要。相关系数的显著性分析可以通过构建T统计量来实现：r是相关系数，n是样本量。如果T值大于临界值|ta|，则表明在设定的置信水平上存在正相关；如果T值小于-|ta|，则表明在设定的置信水平上存在负相关。

（2）实例分析

Excel：现有两列数据X和Y，首先，使用CORREL函数计算两组数据的相关系数（correl=0.626748）；然后构建T统计量；最后计算99%、95%和90%置信区间水平下的T临界值（使用函数T.INV）。具体步骤如下：

通过比较T统计值和临界值，我们可以很容易地发现，T统计量（5.89）不在T临界值范围内（-2.44）。

SPSS：相对而言，SPSS的操作更为简单。只需直接设置置信区间即可。如下所示，在99%置信水平下，两列数据显著相关，因为P=0.000，远小于0.01的水平。