SPSS对数据进行相关性和显著性分析

Question

如题所述

Answer 1

显著性分析步骤明确:

将数据导入SPSS，确保变量为数字类型，重新命名变量。进行数据赋值，将自变量编号。通过菜单栏选择'analyze—general linear model—Univariate'，移入因变量和自变量。点击'model'，选择'Full factorial'，然后进入plots界面，添加自变量到横纵轴。在'plots'界面，选择'homogeneity tests'进行方差齐性检验。点击'Univariate'对话框，点击'OK'查看输出表。通过图表判断交互作用。注意，非交互作用分析时选择'主效应'。注意数据排查，删除异常点，确保数据质量。

相关性分析操作简便:

点击'menu栏的analyze—correlate—bivariate'，打开相关性对话框。移动变量到'variables'窗口，选择'Pearson'作为相关系数，并勾选'双边检验'。在'options'界面，选择'均值与标准差'和'叉积离差阵与协方差阵'。点击'OK'后查看相关性系数。显著性分析：SPSS中显著性通常小于0.001，非常显著。显著性值越大，表示变量间交互作用越强。数据录入前需排查异常值，确保数据质量。方差分析用于检验多个总体均值的显著性差异，通过分析误差来源得到结果，实际应用中检验因素对因变量的影响。F值计算为SSA/SSE，SSA反映系统和随机误差，SSE反映随机误差。数据应服从正态分布，实验独立，各组观察数据等方差。皮尔森相关系数仅表示线性关系。