现在很多行业都使用大数据.那么，什么是大数据技术呢？
大数据(bigdata)是指在一定时间内无法用普通软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的大容量、高增长率和多样化的信息资产.
1、跨粒度计算(In-DatabaseCompuTIng)
Z-Suite支持各种常见的总结，支持几乎所有的专业统计函数.由于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎找到了最佳化的计算方案，将所有费用大、昂贵的计算移动到数据存储的地方直接计算，称为库内计算.该技术大大降低了数据移动，降低了通信负担，保证了高性能数据分析.
2、并行计算(MPPCompuTIng)
Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她可以将计算分布在多个计算节点上，在指定节点上总结计算结果输出.Z-Suite可以充分利用各种计算和存储资源，无论是服务器还是普通电脑，她对网络条件都没有严格的要求.Z-Suite作为据平台，Z-Suite可以充分发挥各节点的计算能力，轻松实现对TB/PB级数据分析的秒级响应.
3、列存储(Column-Based)
Z-Suite是列存储的.基于列存储的数据市场，不读无关数据，可以降低读写费用，同时提高I/O的效率，大幅提高查询性能.此外，列存储可以更好地压缩数据，一般压缩比在5-10倍之间.这样，数据占用空间将降低到传统存储的1/5到1/10.良好的数据压缩技术节约了存储设备和存储成本，但大大提高了计算性能.
4、内存计算
由于存储技术和并行计算技术，Z-Suite可以大大压缩数据，同时利用多个节点的计算能力和内存容量.一般来说，存储器的访问速度比磁盘的访问速度快几百倍到几千倍.通过内存计算，CPU直接从内存而不是磁盘读取数据，计算数据.内存计算是传统数据处理方式的加速，是实现大数据分析的重要应用技术.