什么是大数据技术？

Question

如题所述

Answer 1

大数据技术是指用于处理海量数据、提取价值信息和支持决策制定的一系列计算机技术和工具。它涉及到数据采集、存储、管理、分析和应用等多个方面，旨在帮助企业和组织从海量数据中发现有价值的信息，以便更好地制定决策和实现业务目标。
大数据技术的关键特点包括数据量巨大、数据类型多样、处理速度快、数据价值密度低等。为了处理这些数据，需要使用高效的数据存储、处理和分析技术，例如分布式计算、云计算、数据挖掘、机器学习等。
在大数据技术的发展过程中，出现了许多新兴技术和工具，如 Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink 等，这些技术为大数据处理提供了强大的支持。同时，大数据技术在各行各业都有广泛的应用，如金融、医疗、电商、广告等，它已经成为企业和组织提高竞争力和实现创新的关键驱动力。

Answer 2

大数据有四个特征，就是俗称的4v
分别是数据量大，数据产生速度快，数据格式多样，数据价值密度低
这些对大数据处理在技术上的困难，提出了挑战，首先数据量大，那么传统单机的处理方式就不可行，需要使用集群
然后数据产生速度快，意味着传统的为了保证数据完整性的约束，将不能使用
然后是数据多样性，会使得传统关系数据库在很多数据处理问题上，难以有用武之地
价值密度低，说的是需要更复杂的算法，才能从海量数据中提取出意义的信息