偏导数是微积分中的一个重要概念，它研究的是多元函数在某一点沿坐标轴正方向的变化率。偏导数的研究方法主要有以下几种：
1.直接求法：这是最基本的求偏导数的方法，适用于简单的函数。直接对函数求导，然后代入特定的点和坐标轴方向即可得到偏导数。
2.链式法则：当函数的表达式较为复杂时，可以通过链式法则来求偏导数。链式法则的基本思想是将复合函数分解为一系列的简单函数，然后分别对这些简单函数求导，最后将这些导数相乘。
3.隐函数求导法：当函数不能显式地表示为自变量和因变量的关系时，可以通过隐函数求导法来求偏导数。这种方法的基本思想是将隐函数两边同时对自变量求导，然后通过代数运算得到偏导数。
4.参数化法：当函数的形式较为复杂，但可以找到一个或多个参数来描述其形状时，可以通过参数化法来求偏导数。这种方法的基本思想是将函数表示为参数的函数，然后对参数求导，最后将得到的导数代入原函数。
5.梯度法：梯度是一个向量，它的方向是函数增长最快的方向，它的大小是函数在这一点的增长速率。通过计算函数的梯度，可以得到函数在这一点的偏导数。
以上就是偏导数的主要研究方法，不同的方法适用于不同的情况，需要根据具体的问题来选择合适的方法。