皮尔逊相关系数怎么求?

如题所述

皮尔逊相关系数公式:若Y=a+bX,则有:令E(X) = μ,D(X)= σ,则E(Y)= bμ + a,D(Y)= bσ,E(XY)= E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ),Cov(X,Y)= E(XY)− E(X)E(Y))= bσ。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。

总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点精确地落在直线上(计算样本皮尔逊系数的情况),或者双变量分布完全在直线上(计算总体皮尔逊系数的情况),则相关系数等于1或-1。皮尔逊系数是对称的。

皮尔逊相关系数有一个重要的数学特性是,因两个变量的位置和尺度的变化并不会引起该系数的改变,即它该变化的不变量(由符号确定)。也就是说,其中a、b、c和d是常数,并不会改变两个变量的相关系数(该结论在总体和样本皮尔逊相关系数中都成立)。

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