怎么理解随机变量的概率密度函数?

Question

如题所述

Answer 1

^X~N(2,σ^2)

P{2<X<4}

=P{0<X-2<2}

=P{0/σ<(X-2)/σ<2/σ}

=0.3

即Φ(2/σ)-Φ(0)=0.3

Φ(2/σ)=Φ(0)+0.3=0.8

P{X<0}

=P{X-2<-2}

=P{(X-2)/σ<-2/σ}

=Φ(-2/σ)

=1-Φ(2/σ)

=0.2

扩展资料

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。