关于计量经济学的一个问题

一元线性回归模型中进行参数估计时有假设条件，如果这些假设条件不满足，还能进行参数估计吗？
这个问题我明白了，是可以进行参数估计的，比如不满足假设时所出现的异方差，和序列相关性，多重共线性可以通过其他方法对模型进行修正，然后回归。我想补充个问题：计量经济学中的Loglikelihood 是什么意思？

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推荐答案 2010-07-03

这里你所说的假设条件不太明确，但是做回归分析首先要满足高斯马尔科夫假设，你的模型是一元回归，所以很有可能存在变量的内生性问题（缺失变量），导致整个模型参数估计的不一致性。所以，建议lz多找几个变量，不要做一元回归。
如果假设条件是你自己假定的，不能满足的话那就更离谱了，基本模型都不能成立，lz慎重
Loglikelihood 是指极大似然函数，一般采用log形式，在用极大似然估计时需要估计参数使得极大似然函数取极大值

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