拟合效果与回归效果的区别

如题…

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第1个回答 2014-03-24

他们是一个意思，就是拟合的精度，正确性的概率，即正确性有百分之几。

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线性拟合和线性回归的区别是什么?答：线性回归就是线性拟合，在统计的意义上是等价的。拟合就是为了找到那条，对所有点来说，残差平方和最小的直线，线性回归也是。回归是国外的讲法叫regression，命名的统计学家是想说，这些点都围绕在一条看不见的直线，直线周围的点若偏离的大了感觉就有回归直线，向直线靠拢的趋势。拟合是国内的传统讲...

拟合与回归有什么区别答：“”拟合是一种数据处理的方式，不特指哪种方法。简单的说就是你有一组数据，觉得这组数据和一个已知的函数（这个函数的参数未定）很相似，为了得到最能表示这组数据特征的这个函数，通过拟合这种方式（具体的数学方法很多）求得参数。而回归是一种特定的数学方法，它可以实现数据拟合，得到函数的参数。

拟合效果与回归效果的区别答：他们是一个意思，就是拟合的精度，正确性的概率，即正确性有百分之几。

请问数学高手:拟合和回归的区别是什么,感觉方法差不多呀,哪个范围更大...答：拟合应该是先有具体的模型，比如线性的，对数的等，通过与已知的模型比较，通过图形的拟合直接可以得出相应的关系式，有拟合度。本身并没有自变量与因变量之分。回归，是有自变量与因变量之分的。从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最...

线性回归和一次曲线拟合的区别?答：第一个是一次曲线拟合。第二个既然是“二次方程”，那就是二次曲线拟合。类似地，用三次方程表示就是三次曲线拟合；用指数就是指数曲线拟合，线性回归和一次曲线拟合没有区别。线性回归就是线性拟合，在统计的意义上是等价的。拟合就是为了找到那条，对所有点来说，残差平方和最小的直线，线性回归也是...

一元线性回归和一次拟合有什么区别答：一元线性回归：是指一种数学回归模型，y=ax+b.一次拟合：是指已知某函数的若干离散函数值，通过一次调整该函数中待定系数，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小的过程。求解一元线性回归方程的过程，既是一次拟合。

回归差值逼近拟合这四个有什么区别?答：1、回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程；2、拟合包括插值与逼近；3、插值曲线要经过型值点；4、逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。A、在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数；B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定，不是一个求...

比较参数回归和非参数回归的拟合效果区别答：比较参数回归和非参数回归的拟合效果区别是两者正好是相反的。根据查询相关公开信息显示：参数回归的最大优点是回归结果可以外延，但其缺点也不可忽视，就是回归形式一旦固定，就比较呆板，往往拟合效果较差。另一类回归，非参数回归，则与参数回归正好相反，回归函数是不确定的，期结果外延性困难，但往往拟合...

回归分析、插值、拟合的相似之处与不同之处?答：回归分析是求一个变量与其他几个影响它的变量之间的关系。插值是由已知的少数几个点以及函数值推测这些点之间的点的函数值。回归分析属于拟合

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