第1个回答 2012-10-29
拟合应该是先有具体的模型，比如线性的，对数的等，通过与已知的模型比较，通过图形的拟合直接可以得出相应的关系式，有拟合度。本身并没有自变量与因变量之分。
回归，是有自变量与因变量之分的。从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的 未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。之后会有对系数进行可信度检验，在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。
总结的就这么多，希望对查询的人有所帮助~本回答被提问者采纳