不齐性是不可以进行后续的
方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样,也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么方差,实验处理后还是什么方差,那么,如果不同被试组的方差不齐性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那我们的方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。
方差不齐性,原则上不能进行方差分析,但spss里的方差分析是在
最小二乘法的框架下做的,和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样,好处是这样的方差分析比较稳健,对于方差齐性的问题不敏感,即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的
必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理,而且对最新的软件的性能也不是非常了解,所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。
如果还是不放心,可以做一些数据转换,使其接近齐性,比如box—cox转换,
对数转换等等。