古典概型是一种基于基本原理的概率模型。其核心思想是把事件发生看成基于各种样本点的平等机会，即每个样本点被选中的概率是相同的。古典概型常用于解决有限样本空间中基本事件的概率问题。以下是详细解释：
首先，古典概型基于的一个核心前提是样本空间的有限性和基本事件的等可能性。在古典概型中，样本空间是有限的，即试验的所有可能结果的数量是已知的，并且每一个基本事件发生的概率是相等的。这种模型适用于那些具有有限个可能结果的随机试验。比如掷骰子、抽取扑克牌等。
其次，古典概型的计算方法是列举所有可能的基本事件并计算其数量，然后用所关心事件包含的基本事件数量除以总的基本事件数量，得出所求的概率。这是因为所有可能结果发生的机会是相同的，所以只需计算各种结果出现的可能性所占的比例即可得出概率。这种方法在样本空间不大，基本事件数量有限且容易列举的情况下非常有效。
最后，古典概型在实际应用中有其局限性。对于连续型随机变量或者样本空间非常大的情况，古典概型可能不适用或者计算非常困难。此时需要采用其他概率模型，如几何概型等。尽管如此，古典概型仍然是概率论中一种非常重要的模型，许多基本的概率概念和方法都是通过古典概型来引入和说明的。它为学生提供了理解概率论基本概念和方法的直观工具。
总结来说，古典概型是一种基于样本空间有限性和基本事件等可能性的概率模型。它通过列举所有可能的基本事件并计算其数量来得出所求的概率。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的概率模型。