古典概型定义是什么?

如题所述

古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯(Laplace ) 提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。

在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概型是概率论中最直观和最简单的模型,概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的。

古典概型举例:

投掷一个质地均匀,形状规范的硬币,正面和反面出现的概率是一样的,都是1/2。很多人会有问,为什么正面和反面出现的概率是一样的?显然,硬币是质地均匀,形状规范的,哪一面都不会比另一面有更多的出现机会,正面和反面出现的概率是一样的。

这称为古典概型的对称性,体育比赛经常用到这个规律来决定谁开球,谁选场地。

为了解释这个现象,在历史上,有很多大师对这个问题进行过验证结果可以看出,随着次数的不断增加,正面出现的频率越来越接近50%,我们也有理由相信,随着次数的继续增加,正面和反面出现的频率将固定在1/2处,即正面和反面出现的概率都为1/2。

这是个典型的古典概型的例子,它的特点是:实验结果只有有限个,而且每个实验结果出现的概率是一样的。正因为这两个特点,我们能够很容易算出来每个实验结果出现的概率,应该是实验结果个数的倒数。如上例中,实验结果只有正面和反面,所以,正面和反面出现的概率为2的倒数1/2。

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