（一）传递现场的生产信息，统一思想
生产现场人员众多，而且由于分工的不同导致信息传递不及时的现象时有发生。而实施看板管理后，任何人都可从看板中及时了解现场的生产信息，并从中掌握自己的作业任务，避免了信息传递中的遗漏。
此外，针对生产过程中出现的问题，生产人员可提出自己的意见或建议，这些意见和建议大多都可通过看板来展示，供大家讨论，以便统一员工的思想，使大家朝着共同的目标去努力。
（二）杜绝现场管理中的漏洞
通过看板，生产现场管理人员可以直接掌握生产进度、质量等现状，为其进行管控决策提供直接依据。
（三）绩效考核的公平化、透明化
通过看板，生产现场的工作业绩一目了然，使得对生产的绩效考核公开化、透明化，同时也起到了激励先进、督促后进的作用。
（四）保证生产现场作业秩序，提升公司形象
现场看板既可提示作业人员根据看板信息进行作业，对现场物料、产品进行科学、合理的处理，也可使生产现场作业有条不紊的进行，给参观公司现场的客户留下良好的印象，提升公司的形象。
看板方法以可视化的方式展示浪费的活动，有助于启动全面的精益变革，成为实施及时生产的的工具载体和支撑机制。
Kanban方法脱胎于日本丰田公司的大野耐一所创立的丰田生产方式。不只微软雅虎这样的知名互联网大型公司，甚至从柬埔寨全员仅五人的新创公司到大型的巴西石油公司，阿根廷外包服务商，伦敦、洛杉矶和纽约的传媒公司，以及世界各地其他许许多多公司，每个地方都有团队在使用看板工作法。
要了解看板方法，首先要了解日本的丰田公司生产方式：“及时生产”（JIT：just-in-time）。
及时生产的定义是：
“只在必要的时间以必要的数量生产必要的物料。”
看板工作法是敏捷开发的一种，因此它具有敏捷开发所具有的一切特性。敏捷团队要求成员相互信赖，高度团结。遵循看板方法进行工作的人，整个团队需团结一致保持长期合作关系。
看板与其他敏捷软件不同的地方在于，它是基于现状对现有方法做系统的渐进改良，变更阻力小。不需要公司做大的变更。
敏捷开发SCRUM方式严格规定了各种角色以及角色的职责分配，而看板并没有这样的要求。看板要求变化越少越好。除了要求团队成员接受看板工作法所追求的理念：限制在制品额度并进行拉式的工作之外，其他所有流程如团队人员、工作内容、工作流程次序均不变。
Kanban的四大核心
1流程可视化
前面的页面截图也可以看出来，通过看板可以直率地看到团队工作流程、每个人的工作任务，以及任务分布，使得信息实现可视化。看板方法还能够以可视化的方式展示浪费的活动，具有很强的暴露问题和提示改进机会的能力让价值产出最优化。
2限制在制品
在制品指已经开始实施，但是还没有交付，没有产生价值的所有工作项目。
在看板工作法中，要限制WIP的数量。过多的在制品会造成不利的后果。
在具体操作中，在制品的数量设定没有一个统一的标准，要看团队和项目的具体情况，通过团队成员和利益相关者沟通来协商。
3限制流转规则
满足规则后才可流转。一个工作项当它满足什么样的条件时，才能被移动到下一个流程节点呢？这个规则需要团队提前讨论确定下来，并进行可视化。
4度量和管理流动
为了体现可预测性，需要通过数据分析以便发现问题。
团队可以通过数据分析有依据地指导团队的持续改进工作。
用日事清可以实现看板管理法，有助于远程看板管理嗷~
工作流程形象化
把工作细分成任务，写在卡纸上，贴在墙上
把栏命名好，来显示任务在工作流程中的状况
限制“在制品”（work in progress，简称 WIP） – 明确设定限制在每个状态下同一时间能有多少工作任务。看板的本质是一个很朴素的思想：在制品（work-in-progress，WIP）必须被限制。只有当前的某项工作被交付，或是有了来自于下游的拉动，新的工作才能开始。
度量生产周期（即完成一个任务的平均时间），优化开发过程，缩短开发周期和使它更易于预测。
看板工具可以也可以尝试国内的 Leangoo，很好用
随着计算机技术的日趋成熟，我国各领域企业的信息化建设得到快速发展。
与此同时，企业积累的数据也越来越多，企业数据的爆炸式增长蕴含着巨大的商业价值。然而，在面对客户消费行为的海量数据时，传统的基于大型服务器的数据仓库和数据分析技术难以满足异构数据源数据的应用转化要求。
运用可视化技术对企业巨量的销售数据进行分析，并依据分析结果做出正确决策。达到总览为先，缩放过滤按需查看细节的效果。配色以深色调为主，注重整体背景和单个元素背景一致。用户在简单的一页之内就能读懂数据的层次与关联。
基于此，为提高数据资源复用性，统一的、快速响应的、能够多维度深层次直观展示产品销售、财务、采购、物流分析系统。把企业相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。管理者像在汽车驾驶舱里面对仪表盘一样，直观地监测运营情况，并对异常关键指标预警和挖掘分析。
界面上的图纸是采用特有的设计，并沿用响应式布局来进行划分排版，在无限放大和缩小图片的情况下依然能保持一致的精准度，可以适应不同分辨率的屏幕都不会模糊，不仅可以实现完美的跨平台，在大屏展示上的效果就不言而喻了。
拥有一套完整丰富的 2D 组态可供用户快速上手搭建，展示上拥有独特的主题风格设计，在各种比例下不失真，加上布局机制，Hightopo解决了不同屏幕比例下的展示问题。通过数据对接的载入，可以搭建出一套完整的数据可视化系统的解决方案，应多各种行业上数据展示的需求。
在动画交互上，实现跟风格设计上同样地出彩，结合风格上的主题展示，融合出一套适用于各种屏幕下，风格主体鲜明以及动画交互舒适的数据可视化大屏展示。
布局功能一直是数据可视化大屏的重要功能点之一，舒适的布局界面，可以使人拥有焕然一新的感觉，拥有响应式（自适应）布局的话，可以兼顾各种比例大小下的屏幕，不会因为比例的变化而使得整体的排版错乱。布局功能不仅适用于大屏的整体排版上，在三维场景数据可视化系统搭配的左右系统数据面板上，依然可以使用 2D/3D 融合嵌套的形式完成，而在面板的排列上也可以使用 响应式（自适应）布局，可以将搭载的数据充分地显示出来。
但自动布局不是银弹，复杂的情况还是需要手工布局，或业务上做必要的妥协，甚至根据业务编写特殊的排布算法才能达到最佳效果，自身拥有一套适应各种场合的布局机制，可供用户在一些特殊的布局效果上完成特定的布局。
身处大数据时代的我们，有着许多的数据集等着我们去发掘，通过一系列的数据分析，可以明白很多事件发展的趋势走向，不仅可以带来更好的生活体验，也能通过数据预测事件发生的方向。在信息时代发展迅速的前提下，数据是当今重要的信息载体，可以通过数据的捕获，通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。