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spss多分类logistic回归,定性自变量中的"1"值 系数估计全部为0,而"0"值系数全是负数怎么解释.
如题所述
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推荐答案 2015-08-05
这是哑变量的问题
系数为负数很正常,由你数据本身确定的
另外,从变量选择来看,变量之间应该有很高的共线性
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
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其他回答
第1个回答 2015-08-05
数据操作不对的
追问
操作都是一步一步来的,我百度了一下,说spss默认分类变量中以1作为参考变量,而0的那部分系数是由其原本系数减去1的系数所得的,但是结果不知道怎么解释
追答
你这结果不对,全是。。。。
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spss多
分
逻辑回归,定性自变量中的
“
1
”值
系数估计全部为0,而
“0...
答:
这些
自变量的分类
是两分类自变量吧,所以在做logistics回归的时候,系统会自动设置哑变量,也就是每个
分类自变量中的1
编码的作为参考值,而编码为0的B值此时的意思是编码为0的B减去编码为1的B之后的剩余值。不知道明白不,拿你里面的数据举个例子。比如影响程度中t=0时的B为0.545,t=0的B是0. 就...
如何用
SPSS
进行
逻辑回归
分析?
答:
第3个表格展示模型的似然比检验结果,其原假设是模型的
回归系数全部
均
为0,
因此如果p 值小于0.05,则说明拒绝原假设,即说明模型有效;反之如果p 值大于0.05则说明接受原假设,即说明模型回归系数全部均应该为0,模型无意义。同时上表格还列出赤池信息准则AIC和BIC 值,如果进行过多次模型分析(比如模型...
在
spss中
logistic回归的
因
变量
就是
0
和
1
这要怎么设置啊??
答:
1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binary
logistic,
打开二分回归对话框。2.将因变量和
自变量
放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的...
如何用
SPSS
做
logistic回归
分析
答:
还有一种是因变量为有序
多分类的logistic回归,
比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logistic回归。 二值logistic回归: 选择分析——回归——二元logistic,打开主面板,因变量勾选你的二分类
变量,
这个没有什么疑问,然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量?在二元...
怎样应用
SPSS
进行多因素
Logistic 回归
分析
答:
SPSS
进行多因素
Logistic回归
分析操作方法如下:1、第一步就是我们要把自己需要分析的数据导入到SPSS,点击左上角的文件进行打开,选择弹出对话框中的数据。2、第二部就是点击工具栏上的分析,依次选择
回归,
再在弹出的对话框选择“多项Logistic”。3、第三步就是把变量依次移动到右侧的因变量、因子和协...
为什么 用
spss
相关分析和
logistic回归的
结果 不同
答:
回答:这个也不矛盾。你做相关分析的时候,相关系数是负的,说明
自变量
和因变量可能是反向变化的。
Logistic回归
里面是正值,是说明可能自变量增大一个单位,可能会引起出现你定义的1的事件发生,这和你你定义的事件有关,如果把0和1调换之后,再看看?
logistic回归
分析结果解读
答:
可以使用在线
spss
平台SPSSAU进行分析,格式更加易理解,分析结果如下:第一:对模型整体情况进行说明,比如对R方值进行描述,以及列出模型公式。第二:逐一分析X对于Y(相对于的对比项)影响情况;如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y(相对于的对比项)产生影响关系,此时可结合OR值进一步分析影响幅度。
用
SPSS
作
Logistic回归
分析,结果能说明什么
答:
SPSSAU操作如下:SPSSAU共输出五个表格,分别是因变量频数分布统计表格,平行性检验表格,模型似然比检验表格
,回归
模型分析结果表格和回归模型预测准确率表格。第1个表格展示因变量各个
类别的
分布情况。如果因变量各类别分布非常分散,则需要对类别进行重新组合后再次进行分析。同时,如果因变量的类别个数非常多...
为什么 用
spss
相关分析和
logistic回归的
结果 不同
答:
这个也不矛盾。你做相关分析的时候,相关系数是负的,说明
自变量
和因变量可能是反向变化的。
Logistic回归
里面是正值,是说明可能自变量增大一个单位,可能会引起出现你定义的1的事件发生,这和你你定义的事件有关,如果把0和1调换之后,再看看?
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