在logistic 回归分析中,探讨因变量Y与自变a,b,c,d关系。已知a与b可能是相关的,在单变量分析中a,b,c,d都是 有意义的。在a,b,c ,d同时纳入多变量模型后显示a,c,d有统计学意义,但在不分析a的情况下,即只将b,c,d纳入多变量模型进行分析,则b,c,d有统计学意义。
问‘
1。这种现象如何解释?
2。如何将a,b,c,d都纳入模型——但不分析a,仅将a作为b的控制因素,分析b,c,d对Y的影响-第一种分析就是吗?
谢谢
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,格式更加易理解,分析结果如下:
第一:对模型整体情况进行说明,比如对R方值进行描述,以及列出模型公式。
第二:逐一分析X对于Y(相对于的对比项)影响情况;如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y(相对于的对比项)产生影响关系,此时可结合OR值进一步分析影响幅度。第三:总结分析结果。
以及可结合输出的智能文字分析,进行解读。
您这与我问的问题好像不沾边啊。