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边缘分布函数和联合分布函数有什么区别
如题所述
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推荐答案 2018-02-11
边缘分布函数是指的联合分布中的随机变量中的其中一个概率分布,联合分布是一起的
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边缘分布函数和联合分布函数有什么区别
?
答:
类比说明:\x0d\x0a已知
边缘分布函数
相当于已知P(A),P(B).\x0d\x0a已知
联合分布函数
相当于已知P(AB),和P(A),P(B).\x0d\x0a边缘分布函数只分别刻画了X,Y.而联合分布函数,刻画了X,Y以及X,Y的关系。\x0d\x0a随机变量组(X1,X2,...,Xn)作为一个整体的分布规律称为联合分布...
边缘分布函数和联合分布函数有什么区别
答:
边缘分布函数
是指
的联合分布
中的随机变量中的其中一个
概率分布
,联合分布是一起的
联合分布与边缘分布的区别
在那里
答:
相同的边缘分布可构成不同的联合分布,
这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同
。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
边缘分布与联合概率分布有什么区别
答:
边缘密度函数是指边缘分布函数,定义是:如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别由F{x,y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布函数
。联合密度函数是指联合分布函数,定义:随机变量X和Y
的联合分布函数
是设(X,Y)是二维随机...
什么
是随机变量
的边缘分布和联合分布
?
答:
积分上下限可能会有改变。相同的边缘分布:可构成不同的联合分布,
这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同
。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成,则称X为连续随机变量,连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。
关于X
与
Y
的边缘分布
一定可以确定二维随机变量(X,Y)
的联合分布
吗?
答:
边缘分布函数就是X与Y各自的分布函数,而
联合分布函数
等于两个
边缘分布函数的
乘积。A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷 求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共...
连续
与
离散随机变量
边缘分布函数的不同
答:
在概率论的领域,连续型和离散型随机变量
的边缘分布函数有
着独特的计算方法和本质
区别
。首先,我们来深入了解它们的定义。对于连续随机变量,如图1所示,边缘分布函数描绘的是随机变量x在某个区间内
的概率分布
,它是一个积分的过程,因为x的变化是一个连续的范围,而非特定的值。例如,x的边缘分布是通过...
...则二维随机变量(X,Y)
的联合分布函数和边缘分布
答:
根据定义,X
的边缘分布函数
FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x),x>0、FX(x)=0,x为其它。同理,Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y),y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
联合分布和边缘分布
之间
有什么
关系
答:
联合分布和边缘分布
之间的关系有:在独立的情况下,条件分布就是边缘分布,而边缘分布能唯一确定联合分布。联合分布唯一确定边缘分布和条件分布,反之,边缘分布和条件分布都不能唯一确定联合分布,但一个条件分布和对应
的边缘分布
一起,能唯一确定联合分布,这是因为f(x,y)=fx9x)fY|x(y|x)。
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