数据分析师在分析电商市场时，主要关注行业集中度、行业增幅以及数据可视化等方面。
行业集中度：
定义：反映行业饱和度和垄断程度的重要指标。衡量方式：通常使用赫芬达尔指数来衡量。该指数通过计算竞争对手市场占有率的平方值总和得出，数值越大说明市场集中度越高，接近100%表示市场由巨头垄断；数值越小则表示市场集中度较低，市场机会更多。计算步骤：包括收集主要竞争对手市场占有率数据、计算占有率平方值、计算平方值之和。
行业增幅：
分类：分为环比增幅和同比增幅。计算方式：环比增幅计算本期数与上期数之差与上期数的比值，同比增幅则为本期数与同期数的比值。应用：用于分析数据的波动变化速度，适用于不同时间周期的比较。
数据可视化：
重要性：图表是数据分析的重要工具，能够清晰地呈现大量数据中的信息，有助于发现有价值的信息。应用案例：通过图表展示数据趋势，如使用组合图表并设置坐标轴格式，可以提高图表的可读性。通过调整图表样式、添加标签和数据格式转换，使图表更直观地展示不同维度数据。技能要求：数据分析师需具备将数据转化为可读图表的能力，以便于提高数据理解效率。