数据分析师要学什么

Question

如题所述

Answer 1

数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础。

一、统计学

对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。只要按照本科教材，学一下统计学就够了。

二、编程能力

学会一门编程语言，如 Python，能大大提升处理数据的效率。 Python 上手快，写起来优雅，适合互联网数据分析。

三、数据库

数据分析师需掌握数据库使用，学会如何建表及使用 SQL 进行数据处理，这是基本技能。

四、数据仓库

数据仓库专门设计用于高效数据分析，记录所有历史数据，与数据库有区别。

五、数据分析方法

互联网数据分析人员应掌握《精益创业》和《精益数据分析》中的常用方法，结合公司产品灵活运用。

六、数据分析工具

互联网公司常用的工具如 Tableau、友盟、百度统计及神策分析等，而非 SAS、Matlab、SPSS 等。

数据分析师的核心工作是解读数据和数据指标，通过数据分析解决商业问题。主要工作层次包括：

1. 业务监控：诊断业务状态，识别问题与原因，评估是否达到预期 KPI。

2. 建立分析体系：为业务方构建分析框架，或发展数据产品。

3. 行业趋势分析：进行高级分析，预测行业未来发展趋势，为战略决策提供依据。