大数据专业未来的就业方向是什么?

如题所述

一、数据专业就业方向。
一、数据工程的指导。
毕业后可在计算机、移动因特网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域从事Java大数据分布式程序开发、应用开发及大数据集成平台的开发与维护等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各种Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,或在IT领域从事计算机应用工作。
二、数据分析方向。
毕业后可在计算机、移动互联网、电子信息、电子商务、电子金融、电子政务、军事等领域从事大数据平台的运营、流计算等核心技术的研究与开发,可从事政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域的各种大数据平台运营、大数据分析、大数据挖掘以及IT领域的计算机应用工作。
二是就业方向的大数据分析。
若学习者数学基础较好,则可选择大数据分析的方向,目前大数据分析的主要方法包括机器学习方法和统计方法,这两种方法对数学基础都有一定的要求。从像Python这样的编程语言开始学习数据分析是个很好的开始,然后可以继续学习数据平台知识(Hadoop,Spark,等等)。
若学习者有一定的计算机基础,则可选择开发大数据应用程序的方向,该方向涉及操作系统(Linux系列)、编程语言和大数据平台等方面。大数据应用开发的需求随着大数据的落地应用越来越多地出现,一方面表现为已有信息系统的大数据化,另一方面表现为新业务的开发。
若学习者的基础较弱,则可以从整理开始学习,整理可以通过许多工具进行,例如可以从Excel开始学习,然后再学习数据库知识,重点是SQL语言,接下来可以学习如何使用BI工具。利用BI产品等进行数据整理和分析,是传统企业生产环境下一种较为普遍的选择。
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第1个回答  2022-03-31
大数据毕业后去的岗位:ETL研发、Hadoop开发、信息架构开发。
1、ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。
3、信息架构文件是统筹安排信息的基础,这些统筹安排主要集中在搭建某个特殊产品、一套产品或单个产品的信息架构。除了信息架构和信息规划外还有信息设计,它主要就是为支持信息架构和规划而进行的实际操作活动本回答被网友采纳
第2个回答  2020-08-09
这个的话就不太清楚了,这个大数据未来的就业方向的话,这个应该。现在就业的路子有很多都有着,有的东西太累,年轻人不想干,你知道吗?本回答被网友采纳
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