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卡方检验和F检验的区别
什么时候用卡方 什么时候用F检验
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推荐答案 推荐于2017-12-16
卡方检验
是求出两个具有频数的数据组的一致性,
F检验
是检验两组数值的差异的显著性。
前者只讨论事件出现的频数比如老鼠是否患癌;患癌记1,不患记0;
后者是计量型数值,比如癌肿重量。
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啊?
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χ²
检验与
t检验、
F检验
在应用上
有什么区别
?
答:
卡方检验
主要用于等级资料,而T检验主要用于计量资料,
F检验
则用于方差分析。
T检验,
F检验和卡方检验
,相关系数
的区别
答:
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,当两组比较时F和t检验是等价的
F值和chi2
的区别
答:
F值对应的是方差分析,chi2对应的是卡方检验
。F检验和方差分析(ANOVA)是一回事,主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
f
和t
的区别
mbti
答:
1、定义
不同
t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它
与f检验
、
卡方检验
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检验的区别
在于,对于t 检验的X来讲,其只能为2个类别比如...
方差齐性检验和卡方检验
有何
区别
?
答:
方差分析和
卡方检验区别
如下:比较性别(分类变量,定性数据)使用卡方检验,比较年龄(连续型变量,定量数据)使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表,然后将性别选入行变量框,分组选入列变量框(行、列变量反过来选没有影响),点击统计按钮,勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素ANOVA,...
SPSS统计中f值和p值
的区别
答:
f检验
、
卡方检验
并列。2、显著性差异 (significant difference ),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics )上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到005水平或001水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。3、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果...
t检
检验和
独立样本t
检验的区别
是什么?
答:
区别
如下:1、t检验分为单总体
检验和
双总体检验。2、双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验,一是配对样本t检验。单总体t检验统计量为:独立样本t检验统计量为:
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