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心理学统计中,T检验,F检验和卡方检验,相关系数的区别
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第1个回答 2015-06-11
方法不同应用条件不同
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T检验
、
卡方检验
、
F检验
有什么
区别
啊?
答:
统计学
三大检验方法:
T检验
、
F检验
、
卡方检验,
是数据分析中常用的方法,检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法
,统计检验
用于假设检验,具体三种方法如下:T检验:适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况,通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种:独立样...
t
分布
f
分布
和卡方
分布是什么?
答:
t分布用于检验均值是否不同。F分布用于检验方差是否不同
。卡方分布主要用于检验样本是否偏离了期望,例如偏离了期望的分布(拟合优度检验),期望的比例(列联表)等。t检验和F检验只能使用连续数据(定量数据)。卡方检验既可以使用连续数据,也可以使用离散数据(频数),也可以用于对数似然值。但
计算公式不同
。
t检验与f检验的区别
?
答:
1、定义不同
T检验,主要用于样本含量较小,总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 F检验是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检...
卡方检验与t检验的区别
是什么?
答:
一、含义不同:卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法
,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ...
卡方检验和t检验的区别
是什么?
答:
一、两者的使用范的使用范围不同:1、
卡方检验的
使用范围:在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、
t检验的
使用范围:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。二、两者的优...
卡方检验与t检验的区别
答:
卡方检验与
t检验
的区别,
内容如下:卡方检验是对两个或两个以上样本率(构成比)进行差别比较的统计方法。
T检验,
主要是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验的适用条件:正态分布资料。1、卡...
心理统计学检验
方法?
答:
所以总体来说,非参数检验得到的统计结果都没有参数检验的准确
卡方检验
就是一种非参数检验;而
t检验和f检验
是参数检验。其实一般用f检验就是方差分析的时候,所以我就直接把这里
的f检验
当做方差分析说了 t检验用于分析两个自变量水平之间的均值差异,比如男性和女性的身高差异,就可以用t检验分析 方差...
卡方检验和F检验的区别
答:
卡方检验
是求出两个具有频数的数据组的一致性
,F检验
是检验两组数值的差异的显著性。前者只讨论事件出现的频数比如老鼠是否患癌;患癌记1,不患记0;后者是计量型数值,比如癌肿重量。 本回答由科学教育分类达人 任纪兰推荐 举报| 答案纠错 | 评论 8 0 li1lulu 采纳率:70% 来自团队:化学问题大汇总 擅长: 物理...
常用假设检验方法(U检验、
T检验
、
卡方检验
、
F检验
)
答:
方差的探索:
F检验F检验
则是方差平等性的守护者,它通过比较理论值和实际值来揭示数据的齐次性。比如,当我们检验两组数据的方差是否一致时,通过计算
F统计
量,如x和y的数据,p值为0.93,这意味着两组数据的方差无显著差异。关联性的揭示:
卡方检验卡方检验
则专注于揭示变量之间的关联性。在药物疗效...
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一组数据的卡方检验
相关系数r的取值范围是
相关系数的取值范围应当是
三个率比较的卡方检验
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