具体操作：
1、绘制图形。
①本例介绍只做2维的
数据分析，只有1个
自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按
ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→
散点图，确认。当然，
折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
2、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于
回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。